¿Qué es la incertidumbre de medición?

Cada calibración y ensayo lleva asociada una incertidumbre de medición. En cualquier medición cuantitativa que se realice, el valor resultante es una aproximación del valor real.

Esto se debe a los errores que surgen en las distintas fases de preparación de la muestra, evaluación del muestreo y medición de los datos.

Según la incertidumbre de medición ISO 17025la medición cualitativa debe notificarse como un valor único junto con la posible desviación del valor real.

Los resultados cualitativos con declaraciones de incertidumbre ofrecen una tolerancia de medición aproximada. Indica los límites esperados dentro de los cuales debe situarse la medición del valor real.

Por ejemplo, si el informe de una muestra alimentaria indica 0,1 por ciento de compuesto X sin el posible valor de desviación, el usuario no está seguro de si este valor podría ser 0,4 o 0,05 por ciento.

Con este tipo de documentación, el analista puede estimar muchas veces el nivel de incertidumbre, mientras que el usuario o cliente de los datos no puede hacerlo.

La información sobre la incertidumbre es especialmente crucial si el límite de especificación requiere someterse a verificación y elaboración de informes. Por ejemplo, si un determinado producto sólo puede aprobarse si su compuesto X es inferior, digamos, al 0,5 por ciento, el informe de ensayo no tendrá problemas de conformidad si la medición del compuesto se amplía por encima del 0,5 por ciento por la incertidumbre de medición.

En valor de medición ampliado por la incertidumbre de medición estimada está dentro del límite especificado. Se dice que tales parámetros, como se demuestra en el ejemplo, están dentro de una tolerancia especificada.

ISO ha establecido normas y guías en la evaluación y expresión de la incertidumbre de medida en todas las unidades de medida. El organismo ha introducido documentos detallados que contienen directrices exclusivas sobre la aplicación de los conceptos de las guías ISO en el análisis químico.

La evaluación de la incertidumbre es un concepto relativamente sencillo que no requiere conocimientos profundos de estadística. Basta con comprender la naturaleza del método de medición y la naturaleza de la medición.

Elabore las especificaciones indicando qué es exactamente lo que hay que medir y definiendo al mismo tiempo su relación con los parámetros que influyen en los resultados. Por ejemplo, si la temperatura de medición influye en los resultados, debes indicar las temperaturas concretas a las que deben realizarse las mediciones.

El proceso de medición debe tener un diagrama de flujo de trabajo que incluya la calibración, el muestreo, la medición, la preparación de muestras, la transcripción de datos y la evaluación.

Busque las posibles fuentes de incertidumbre para cada parámetro y parte del proceso y enumérelas. Algunas de las posibles fuentes de error son impurezas químicas, condiciones de medición inadecuadas, dispositivos mal calibrados, muestreo no representativo y errores en la evaluación de los datos.

Realice la estimación de cada incertidumbre en términos de RSD o desviación estándar y documéntela. Estos datos deben recopilarse a partir de una secuencia de mediciones. en caso de que la evaluación experimental sea poco práctica o imposible, debe estimar las contribuciones individuales a partir de las fuentes disponibles.

La información de suministro, los ensayos de aptitud o los estudios interlaboratorios podrían tener este tipo de estimación. Debe asegurarse de documentar las ideas y los procedimientos que subyacen a la forma en que se han estimado o medido las contribuciones.

Desarrollar un valor global combinando las contribuciones separadas. Por ejemplo, si las fuentes de incertidumbre son independientes, se puede calcular la incertidumbre total como el múltiplo de la suma de los componentes de incertidumbre que contribuyen al cuadrado, todo ello expresado como desviaciones estándar. Este cálculo puede automatizarse utilizando hojas de cálculo y programas informáticos.

Todo el proceso debe documentarse correctamente para proporcionar la información adecuada. Esto ayuda a reevaluar los resultados si se adquieren nuevos datos o información. La documentación completa debe contener;

•    A full description of the methodology used in calculating the measurement result, together with its measurement uncertainty.

•    The values and sources of all alterations

•    A list of all the uncertainty components. This should include a complete explanation of how each of these uncertainty components was evaluated.

Los laboratorios necesitan acreditación para poder llevar a cabo operaciones analíticas. Uno de los componentes integrales que los organismos de acreditación tienen en cuenta a la hora de expedir a los laboratorios un certificado de acreditación es la expresión de ‘Uncertainty in Measurements.’ Los componentes de los productos deben tener un alto grado de exactitud en la medición, especialmente con la globalización de la tecnología y el comercio. En consulta con varias organizaciones internacionales.

La Oficina Internacional de Pesas y Medidas (BIPM) elaboró en 1995 una nueva norma ISO sobre la Expresión de la Incertidumbre en las Mediciones.